在數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮的推動(dòng)下，傳統(tǒng)石化化工行業(yè)正經(jīng)歷一場(chǎng)前所未有的智能化變革。為了加速推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型，5月30日上午，由煙臺(tái)市工業(yè)和信息化局主辦、煙臺(tái)市工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)協(xié)辦、煙臺(tái)國(guó)工智能科技有限公司承辦的“煙臺(tái)市企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型培訓(xùn)交流對(duì)接會(huì)——AI大模型賦能化工行業(yè)專場(chǎng)”在黃渤海新區(qū)正海大廈成功舉辦。會(huì)議以“促進(jìn)數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型，培育行業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力”為主題，聚焦石化化工行業(yè)，分享人工智能行業(yè)應(yīng)用案例，共話AI+行業(yè)發(fā)展與機(jī)遇，旨在探索AI技術(shù)如何賦能產(chǎn)品研發(fā)、科研創(chuàng)新及生產(chǎn)優(yōu)化，推動(dòng)實(shí)現(xiàn)我市化工企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)AI引領(lǐng)下的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

      會(huì)議由市工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)秘書(shū)長(zhǎng)沙楠主持，煙臺(tái)市政府辦公室副主任 劉繼忠、市政府辦公室秘書(shū)四科科長(zhǎng)冷虎、羅金、市工信局四級(jí)調(diào)研員李旭光、市工信局化專辦負(fù)責(zé)人何俊明、市工信局?jǐn)?shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)推進(jìn)科負(fù)責(zé)人  劉佳、市工信局?jǐn)?shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)推進(jìn)科科員李文磊、魯東大學(xué)崔玉明教授、山東工商學(xué)院張勇教授、哈爾濱工程大學(xué)煙臺(tái)研究院王超教授、劉亞文教授，中節(jié)能萬(wàn)潤(rùn)、美瑞新材、裕龍石化、德邦科技等40余家重點(diǎn)化工企業(yè)分管研發(fā)負(fù)責(zé)人，共近百人參加出席本場(chǎng)交流會(huì)議。

1.AI驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品研發(fā)：創(chuàng)新引擎的啟動(dòng)鍵

      會(huì)議首項(xiàng)議程由國(guó)工智能創(chuàng)始人兼CEO柳彥宏開(kāi)啟分享《化工企業(yè)如何將AI技術(shù)應(yīng)用到產(chǎn)品研發(fā)》，他深入淺出地闡述了化工企業(yè)如何將AI技術(shù)無(wú)縫融入產(chǎn)品研發(fā)流程。柳彥宏強(qiáng)調(diào)，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)算法，企業(yè)能夠快速識(shí)別市場(chǎng)趨勢(shì)，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)產(chǎn)品性能，顯著縮短研發(fā)周期，實(shí)現(xiàn)從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的根本轉(zhuǎn)變。他列舉了一系列成功案例，證明AI已成為化工領(lǐng)域產(chǎn)品創(chuàng)新的加速器，為行業(yè)帶來(lái)了一場(chǎng)研發(fā)模式的革命。

2.科研領(lǐng)域的AI實(shí)踐：化工AI+產(chǎn)業(yè)融合

      國(guó)工智能AI研究院院長(zhǎng)李中偉博士分享《AI技術(shù)在化工科研領(lǐng)域的應(yīng)用案例和效果》。李博士通過(guò)AI技術(shù)在化工科研領(lǐng)域的最新應(yīng)用成果具體案例，展示了AI如何輔助科學(xué)家們?cè)诜肿由稍O(shè)計(jì)、性能預(yù)測(cè)、實(shí)驗(yàn)優(yōu)化、反應(yīng)預(yù)測(cè)、合成路線推薦等方面取得突破性進(jìn)展。他指出，AI不僅能夠提高實(shí)驗(yàn)效率，減少試錯(cuò)成本，更能在浩瀚的化學(xué)空間中發(fā)現(xiàn)新的材料和化合物，為化工行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展開(kāi)辟新徑。

3.光譜分析的智能應(yīng)用：工藝優(yōu)化的智慧之眼

      會(huì)議的第三個(gè)亮點(diǎn)是國(guó)工智能市場(chǎng)營(yíng)銷中心總經(jīng)理戴開(kāi)洋分享《人工智能光譜在研發(fā)和生產(chǎn)工藝優(yōu)化的作用及案例》，戴總詳細(xì)解析了AI光譜在研發(fā)階段的質(zhì)量控制以及生產(chǎn)工藝優(yōu)化中的關(guān)鍵作用。他提到，結(jié)合AI算法的光譜分析能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)反應(yīng)過(guò)程，精確調(diào)控參數(shù)，確保產(chǎn)品質(zhì)量的同時(shí)，大幅降低能耗和原料浪費(fèi)，為化工企業(yè)的綠色生產(chǎn)提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支撐。

4.智慧碰撞，共創(chuàng)未來(lái)

      會(huì)議尾聲，與會(huì)的化工企業(yè)代表、專家學(xué)者及政府官員進(jìn)行了熱烈的交流討論并參觀國(guó)工智能公司。基于主題分享內(nèi)容，大家圍繞石化化工行業(yè)生態(tài)、研發(fā)側(cè)AI技術(shù)應(yīng)用、AI場(chǎng)景落地、產(chǎn)業(yè)鏈融合發(fā)展等話題，展開(kāi)深入溝通與交流。旨在形成共識(shí)，共同推進(jìn)石化化工行業(yè)的智能化升級(jí)。一致認(rèn)為，當(dāng)前以人工智能為主要特征的重大技術(shù)變革，對(duì)加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提出了迫切要求。石化化工行業(yè)要主動(dòng)擁抱行業(yè)變革，把握AI+技術(shù)突破契機(jī)，率先實(shí)踐、率先應(yīng)用、率先跨越，不斷打造產(chǎn)業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，深入開(kāi)展產(chǎn)業(yè)各鏈條的深度融合與轉(zhuǎn)型升級(jí)，穩(wěn)步推進(jìn)我市石化化工行業(yè)的持續(xù)健康發(fā)展。

結(jié)語(yǔ)

      本次企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型培訓(xùn)交流對(duì)接會(huì)——AI大模型賦能化工行業(yè)專場(chǎng)分享會(huì)不僅是技術(shù)交流的盛會(huì)，更是我市石化化工行業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型的集結(jié)號(hào)。通過(guò)分享前沿技術(shù)應(yīng)用、成功案例與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，會(huì)議為行業(yè)同仁搭建了一個(gè)學(xué)習(xí)、交流與合作的平臺(tái)，進(jìn)一步明確了以AI為引擎，驅(qū)動(dòng)石化化工行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的戰(zhàn)略方向。隨著這些創(chuàng)新技術(shù)的深入應(yīng)用，我市化工企業(yè)正蓄勢(shì)待發(fā)，邁向全球產(chǎn)業(yè)鏈的中高端，實(shí)現(xiàn)從“制造”到“智造”的華麗轉(zhuǎn)身。