近日，國(guó)工智能新添國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局頒發(fā)的一項(xiàng)發(fā)明專利證書(shū)“ 基于半監(jiān)督變分自編碼器的分子性質(zhì)預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)”，這有力體現(xiàn)了國(guó)工在人工智能技術(shù)領(lǐng)域的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

發(fā)明專利《基于半監(jiān)督變分自編碼器的分子性質(zhì)預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)》

      本發(fā)明公開(kāi)了基于半監(jiān)督變分自編碼器的分子性質(zhì)預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)，屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明要解決的技術(shù)問(wèn)題為如何利用少量有標(biāo)簽樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練分子性質(zhì)預(yù)測(cè)模型，提高分子性質(zhì)預(yù)測(cè)精度。一般情況下分子性質(zhì)預(yù)測(cè)任務(wù)需要收集大量的有標(biāo)簽分子數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練模型，然而不同于藥物分子，催化劑分子性質(zhì)數(shù)據(jù)極其稀少和珍貴，需要通過(guò)實(shí)驗(yàn)獲取，成本極高，造成有標(biāo)簽樣本數(shù)據(jù)量有限，常規(guī)算法難以對(duì)其分子性質(zhì)進(jìn)行精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)。本算法可應(yīng)用于分子設(shè)計(jì)篩選領(lǐng)域，加快催化劑和藥物研發(fā)速度，尤其涉及到分子性質(zhì)數(shù)據(jù)量有限的情形。