近日，國(guó)工智能喜添國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局頒發(fā)的兩項(xiàng)發(fā)明專(zhuān)利證書(shū)“一種基于聚類(lèi)算法的色譜數(shù)據(jù)雜質(zhì)定性分析方法及應(yīng)用”和“一種基于蒙特卡洛樹(shù)搜索的逆合成分析方法及設(shè)備”。

發(fā)明專(zhuān)利《一種基于聚類(lèi)算法的色譜數(shù)據(jù)雜質(zhì)定性分析方法及應(yīng)用》

     本發(fā)明涉及一種基于聚類(lèi)算法的色譜數(shù)據(jù)雜質(zhì)定性分析方法及應(yīng)用，屬于雜質(zhì)分析方法技術(shù)領(lǐng)域。在精細(xì)化工行業(yè)，生產(chǎn)過(guò)程質(zhì)量控制重要的手段就是通過(guò)色譜儀檢驗(yàn)得到色譜圖判斷雜質(zhì)的數(shù)量和單個(gè)雜質(zhì)的面積。由于精細(xì)化工行業(yè)產(chǎn)品種類(lèi)多，小批次生產(chǎn)的原因造成每天都會(huì)產(chǎn)生大量需要檢驗(yàn)的樣品，大多數(shù)樣品都要進(jìn)行色譜儀檢驗(yàn)，比如原料的雜質(zhì)情況檢測(cè)、生產(chǎn)過(guò)程的質(zhì)量控制、成品質(zhì)量控制等等，工作人員需要每天對(duì)色譜圖中的峰圖像進(jìn)肉眼對(duì)比和雜質(zhì)歸類(lèi)統(tǒng)計(jì)。本發(fā)明針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)存在的不足，提供一種基于聚類(lèi)算法的色譜數(shù)據(jù)雜質(zhì)定性分析方法及應(yīng)用，可以實(shí)現(xiàn)方便快捷的對(duì)雜，解決現(xiàn)在階段對(duì)雜只能通過(guò)工作人員憑借歷史經(jīng)驗(yàn)對(duì)雜的問(wèn)題，并且能夠?qū)崿F(xiàn)新雜、異常雜質(zhì)的提醒預(yù)警及雜質(zhì)趨勢(shì)分析，有效提高工作效率。

發(fā)明專(zhuān)利《一種基于蒙特卡洛樹(shù)搜索的逆合成分析方法及設(shè)備》

     本申請(qǐng)涉及計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，具體涉及一種基于蒙特卡洛樹(shù)搜索的逆合成分析方法及設(shè)備。逆合成分析是一種用來(lái)合成指定化合物的方法，它將目標(biāo)化合物一步步分解為中間體或更簡(jiǎn)單的反應(yīng)物，直到找到可購(gòu)買(mǎi)的構(gòu)建塊。逆合成分析在傳統(tǒng)上是通過(guò)基于手動(dòng)編碼規(guī)則的專(zhuān)家系統(tǒng)來(lái)實(shí)現(xiàn)的，這就導(dǎo)致其應(yīng)用范圍窄，且準(zhǔn)確率較低。本發(fā)明針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)存在的不足，通過(guò)本申請(qǐng)?zhí)岢龌诿商乜鍢?shù)搜索的逆合成分析方法來(lái)帶來(lái)如下有益效果：通過(guò)設(shè)置的多個(gè)所需模型，以及得到的相似度得分，并對(duì)蒙特卡洛樹(shù)搜索算法進(jìn)行改進(jìn)，可以有效提高生成出符合用戶合成偏好路線的概率，并能夠擴(kuò)大應(yīng)用領(lǐng)域，使其能夠適應(yīng)更多的化合物逆合成分析領(lǐng)域。